Types construits

Un p-uplet est une suite ordonnée de p valeurs. Le couple est le cas p = 2. En Python, (3, 7) représente un couple ; ("Lyon", 12) réunit une chaîne et un entier. La position donne le sens de chaque composante : on doit donc annoncer une convention, par exemple ville puis température. Deux couples ayant les mêmes valeurs dans un ordre différent ne représentent pas nécessairement la même information.

Un tuple est non modifiable : on ne remplace pas directement une de ses composantes. Cette propriété convient à un résultat regroupant plusieurs valeurs. Une fonction peut renvoyer un seul objet qui est un couple. La ligne return minimum, maximum, dans une fonction, renvoie ainsi deux résultats regroupés. Lors de l’appel, bas, haut = resultat affecte chaque composante à un nom. Le nombre de noms doit correspondre au nombre de composantes.

Un tableau ordonne plusieurs éléments de même type, accessibles par leur position. En Python, on le représente ici par une liste, comme t = [12, 15, 9, 18]. Le premier indice est 0. Pour n éléments, les indices positifs autorisés vont de 0 à n − 1. len(t) vaut n ; cette longueur n’est pas un indice valide. Lire t[2] donne ici 9. Affecter t[2] = 10 remplace cette valeur sans déplacer les autres.

On peut parcourir les valeurs avec for valeur in t:, ou parcourir les indices avec for i in range(len(t)):. Dans le second cas, la valeur s’obtient avec t[i]. On choisit un parcours par indices si l’on doit remplacer une case ou connaître sa position. Pour seulement lire chaque mesure, le parcours direct rend l’intention plus claire. Une boucle ne doit pas accéder à une case située après la fin du tableau.

L’affectation u = t ne fabrique pas un deuxième tableau indépendant : les deux noms désignent alors le même objet. Modifier une case par u est visible par t. Une compréhension, par exemple u = [x for x in t], construit un nouveau tableau de valeurs. Pour un tableau d’entiers, remplacer une case de u ne remplace plus celle de t. Cette distinction aide à expliquer une modification inattendue, sans supposer que Python change les valeurs au hasard.

Une compréhension construit un tableau à partir d’un parcours. L’expression [2 * x for x in range(5)] calcule le double de chaque entier de 0 à 4 et rassemble les résultats dans cet ordre. On obtient [0, 2, 4, 6, 8]. La partie située avant for est la valeur à produire, pas le nom du tableau. Une condition peut filtrer les valeurs : [x for x in range(8) if x % 2 == 0] conserve les entiers pairs inférieurs à 8.

Une matrice se représente par un tableau de lignes. Dans m = [[4, 7, 1], [9, 2, 6]], il y a deux lignes et trois colonnes. L’accès m[i][j] choisit d’abord la ligne i, puis la colonne j dans cette ligne. Les indices commencent à 0 dans les deux directions. Les lignes d’une matrice rectangulaire ont la même longueur. Pour parcourir toutes ses cases, on parcourt chaque ligne, puis chacune des valeurs de cette ligne.

Un dictionnaire associe des clés à des valeurs. Pour une fiche, fiche = {"ville": "Lyon", "temperature": 12} permet de lire fiche["ville"]. La clé exprime le sens du champ, alors qu’un indice exprime une position. Une clé n’apparaît qu’une fois dans un dictionnaire ; lui affecter une autre valeur remplace la précédente. Une nouvelle clé crée une entrée. Lire une clé absente par crochets provoque une erreur ; tester sa présence avec in évite cette lecture.

Le parcours for cle in fiche: fournit les clés. La méthode fiche.keys() donne accès aux clés, fiche.values() aux valeurs et fiche.items() aux couples clé-valeur. Un parcours for cle, valeur in fiche.items(): permet d’associer chaque nom à sa donnée. On ne déduit pas la signification d’un champ de sa place dans l’affichage : on utilise sa clé. Les noms de clés sont sensibles aux différences de caractères et de majuscules.

Pour t’entraîner après cette leçon, ouvre la rubrique S’entraîner du site, accessible à l’adresse /exercices. Reprends d’abord un accès par indice, puis un parcours et enfin un choix de structure dans une situation nouvelle.